Machine learning代写 https://www.academicsaviour.com/machine-learning-dai-xie 说实话已经存在了几十年或几百年。追溯到十七世纪，贝叶斯和拉普拉斯对最小二乘和马尔可夫链的推导constitute了广泛使用的工具和机器学习的基础。从1950年到2000年初，机器学习取得了巨大的进步。自二十century五十年代Machine learning研究以来，不一样的时期的研究方法和目标有所不同，可分为四个阶段。第1阶段为二十世纪五十年代中期至60年代中期。这一时期挺主要研究“有知识或无知识的study”。这种方法主要研究系统的执行能力。在此期间，系统反馈的数据挺主要通过改变机器环境及其相应的性能参数来检测，就像给系统一个程序一样。通过改变其自由空间效应，系统将受到程序的影响并改变其组织结构。最后，系统将选择一个最佳的生存环境。