Inhaltsverzeichnis

• Kapazitäten Und Daten Im Griff
• Bringen Sie Das Smithsonian In Ihr Zuhause! Unsere Museen Sind Mögl...
• Digitalisierung Und Digitalisierung Im Außendienst

Ein gutes Wissensmanagement stellt sicher, dass die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer digitalen Transformation erstellen und sammeln, durchgängig verfügbar bleiben, um sie zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs zu nutzen. Wissensmanagementsysteme dienen als digitale Informationsdrehscheiben, die Unternehmen brauchen. Sie stehen an vorderster Front, wenn es darum geht, Organisationen dabei zu helfen, ihre manuellen und Offline-Prozesse in technologiegestützte Systeme umzuwandeln.

• Beispielsweise ist ein originales historisches Dokument möglicherweise nur für Personen zugänglich, die seinen physischen Standort besuchen, aber wenn der Dokumentinhalt digitalisiert wird, kann es Menschen weltweit zugänglich gemacht werden.
• Mehrere Artikel analysieren und äußern ausdrücklich Bedenken zu dieser Vorstellung, andere widersprechen ihr implizit, indem sie neue Richtungen vorschlagen.
• Laut Business Dictionary ist Digitalisierung die Umwandlung analoger Informationen in digitale Form mit geeigneten elektronischen Geräten, damit Informationen verarbeitet, gespeichert und über digitale Schaltungen, Geräte und Netzwerke übertragen werden können.
• Pia schreibt über eine breite Palette von SaaS- und B2B-Produkten, einschließlich Trends und Themen zu E-Commerce-, Buchhaltungs- und Kundendienstsoftware.

Sehen Sie sich unsere Infografik an und blättern Sie durch unsere Diashow - sie veranschaulichen, wie wir in dieser Partnerschaft für heute und morgen führend sind. Entscheidend dabei ist, dass die digitale Transformation ein grundlegendes Umdenken erfordert und die Möglichkeit zur Disruption eröffnet. Das einfache Anschrauben von Technologie an einen bestehenden Prozess bringt Sie nur begrenzt weiter. Unternehmen brauchen eine echte digitale Informationsdrehscheibe, die Mitarbeiter und Wissen verbindet, damit jeder schnell auf die Informationen zugreifen kann, die er im Arbeitsablauf benötigt.

Dies ist der Prozess, bei dem ein Objekt oder Asset von einem analogen in ein digitales Format geändert wird. Gi-gikinomaage-min ist Anishinaabemowin für „Wir sind alle Lehrer“ und sein Hauptzweck ist „die Geschichte der amerikanischen Ureinwohner in Grand Rapids, Michigan zu dokumentieren“. Es kombiniert neue Audio- und Videoüberlieferungen mit digitalisierten Flyern, Postern und Newslettern aus den analogen Sammlungen der Grand Valley State University. Obwohl es sich nicht um ein vollständig neu digitalisiertes Projekt handelte, wurden bei der Erstellung auch Metadaten auf Elementebene hinzugefügt, um den Kontext zu verbessern.

Kapazitäten Und Daten Im Griff

Im Mittelpunkt des Artikels steht die Erfahrung, das Leben eines völlig Fremden zu beobachten und zu betrachten, der zufällig das gleiche Bewegungsmuster in der Innenstadt von Kopenhagen hatte. Es stellt sich die Frage, ob solche zufälligen Beobachtungen und Hypothesen darüber, wer dieser Fremde ist, als eine Form der Überwachung bezeichnet werden können. Das systematische und zielgerichtete Nachverfolgen und Aufzeichnen von Informationen ermöglicht es den Datenbesitzern, auch aus den Metadaten neue Erkenntnisse zu gewinnen, die ohne die Überwachung nicht hätten gewonnen werden können. Somit hat die digitale Überwachung Auswirkungen auf unser Leben, da Algorithmen Profile darüber erstellen, wer wir sind. Profile und Vorhersagemodelle werden mit losgelösten Algorithmen erstellt, die nicht erklären oder begründen, sondern mit immer größeren Datenmengen Antworten liefern. Der Reiz, dass Profile und Vorhersagen einfach durch mehr Daten korrekter werden, beruht auf der falschen Prämisse, dass ein Modell, nur weil es erstellt wurde, auch Zugriff auf die richtigen Annahmen und Korrelationen hat und einem guten Zweck dient.

Bringen Sie Das Smithsonian In Ihr Zuhause! Unsere Museen Sind Möglicherweise Vorübergehend Geschlossen, Aber Sie Können Jetzt Mit Unseren Sammlungen Interagieren

Es hilft, die Grundlage für Geschäftsanwendungsfälle zu legen, die die Daten nutzen. Evan Selinger und Judy Rhee bringen uns in dem Artikel „Normalizing Surveillance“ auf die Bedenken hinsichtlich der digitalen Überwachung in modernen Gesellschaften zurück. Sie argumentieren, dass wir die Gegenwart als einen Übergangsmoment in der Geschichte betrachten müssen, in dem sich Bürger, Gesetzgeber und Privatunternehmen den Gefahren stellen müssen, die KI-gestützte Überwachungsinstrumente für die menschliche Autonomie darstellen. Obwohl Datenschutzwissenschaftler vor Zoho Schweiz den Risiken der Überwachung gewarnt haben, drehen sich diese Diskussionen oft darum, wie die Kontrolle mit dem Zweck und der angemessenen Verwendung gesammelter Daten sichergestellt werden kann. Selinger und Rhee argumentieren, dass wir uns unabhängig von ihren Zwecken über eine fortschreitende Überwachung Sorgen machen sollten, da Überwachung zur neuen Norm wird. Unter Bezugnahme auf die experimentelle Moralpsychologie belegen Selinger und Rhee, dass das, was wir für normal halten, auch als moralisch besser verstanden wird als das Abnormale.

Cloud-ERP-Lösungen der nächsten Generation liefern diese Geschäftseinblicke in Echtzeit, damit Unternehmen Prozesse und Modelle schnell übernehmen und ändern können, um auf sich ständig ändernde Geschäftsbedingungen zu reagieren. Neue Möglichkeiten, das Geschäft neu zu denken, ergeben sich, wenn Unternehmen diese ersten Schritte auf ihrem Weg zur digitalen Transformation unternehmen. Die für die Digitalisierung von Objekten und Vermögenswerten erforderlichen Vorleistungen versetzen Unternehmen und Branchen in die Lage, die Digitalisierung durchzuführen. Daten aus dem gesamten Unternehmen und seinen Vermögenswerten werden durch fortschrittliche digitale Technologien verarbeitet, was zu grundlegenden Änderungen in Geschäftsprozessen führt, die zu neuen Geschäftsmodellen und gesellschaftlichen Veränderungen führen können. Digitalisierung ist der Prozess der Umwandlung von Informationen in ein digitales (d. h. computerlesbares) Format.